Рекомендуем:
1883 / 1883 [01x01-05 из 10] (2021) WEB-DLRip | LostFilm 1883 / 1883 [01x01-05 из 10] (2021) WEB-DLRip | LostFilm TORRENT Четыре тысячи четыреста / 4400 [01x01-010 из 13] (2021) WEBRip 720p | Hamsterstudio Четыре тысячи четыреста / 4400 [01x01-010 из 13] (2021) WEBRip 720p | Hamsterstudio TORRENT Следом за жизнью / Жизнь после смерти / После жизни / After Life [03x01-04 из 06] (2021) WEBRip 1080p | Ozz Следом за жизнью / Жизнь после смерти / После жизни / After Life [03x01-04 из 06] (2021) WEBRip 1080p | Ozz TORRENT Обои для рабочего стола - Мини-сборник-8 [1920x1200 - 8576x5696] [80 шт.] (2022) JPG Обои для рабочего стола - Мини-сборник-8 [1920x1200 - 8576x5696] [80 шт.] (2022) JPG TORRENT Обои для рабочего стола - Фото и картинки с девушками 77 [1920x1080 - 8688x5792] [1000 шт.] (2022) JPG Обои для рабочего стола - Фото и картинки с девушками 77 [1920x1080 - 8688x5792] [1000 шт.] (2022) JPG TORRENT Вестник ЗОЖ №1 [687] январь (2022) PDF Вестник ЗОЖ №1 [687] январь (2022) PDF TORRENT Уорнер Д., Гарднер С. - Dreamweaver MX 2004 для чайников (2004) PDF Уорнер Д., Гарднер С. - Dreamweaver MX 2004 для чайников (2004) PDF TORRENT Серии - Полное издание в одном томе. Полное иллюстрированное издание в одном томе [105 книг] (2007-2022) FB2 Серии - Полное издание в одном томе. Полное иллюстрированное издание в одном томе [105 книг] (2007-2022) FB2 TORRENT Шлюха / Whore (1991) WEB-DLRip-AVC | P2 Шлюха / Whore (1991) WEB-DLRip-AVC | P2 TORRENT Шоу андроидов / R.I.A. (2021) WEB-DLRip от ELEKTRI4KA | КиноПоиск HD Шоу андроидов / R.I.A. (2021) WEB-DLRip от ELEKTRI4KA | КиноПоиск HD TORRENT Сандра Скобова, Дарья Захарова - Суперфуды. Полезные рецепты без сахара, глютена и лактозы (2021) PDF Сандра Скобова, Дарья Захарова - Суперфуды. Полезные рецепты без сахара, глютена и лактозы (2021) PDF TORRENT Перевал / Der Pass / Pagan Peak [S02x01-10 из 16] (2022) WEBRip от Kerob | L2 Перевал / Der Pass / Pagan Peak [S02x01-10 из 16] (2022) WEBRip от Kerob | L2 TORRENT Габриэль Миллер - Цельная растительная диета по любви и для здоровья. 75 идеально здоровых рецептов (2022) PDF Габриэль Миллер - Цельная растительная диета по любви и для здоровья. 75 идеально здоровых рецептов (2022) PDF TORRENT Обои для рабочего стола - Мини-сборник-7 [3840x2400] [83 шт.] (2022) JPG Обои для рабочего стола - Мини-сборник-7 [3840x2400] [83 шт.] (2022) JPG TORRENT Обои для рабочего стола - Мини-сборник-6 [3840x2400] [83 шт.] (2022) JPG Обои для рабочего стола - Мини-сборник-6 [3840x2400] [83 шт.] (2022) JPG TORRENT Хакер №12 [273] (Декабрь) (2021) PDF Хакер №12 [273] (Декабрь) (2021) PDF TORRENT
Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF

Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF

/ Просмотров:  257 / Комментариев: 0
Пожаловаться
Смотреть трейлер Смотреть онлайн
Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF


Название: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
Автор: Анкур Пател
ISSBN: 978-5-907144-99-6
Жанр: Программирование, Самоучитель
Издатель: Диалектика
Год: 2020

Формат: PDF
Страниц: 432


По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

Автор книги, Анкур Пател (США), показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.


Скачать торрент Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF Размер: 14,7Kb Скачиваний: 59 Название файла: Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF

Скачать торрент Анкур Пател - Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python (2020) PDF бесплатно

{search_torrents}
Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!
Добавить комментарий
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив